회사에서 신규 캠페인을 진행 예정입니다. 리퍼럴 캠페인이 진행될 예정이지만 관련한 데이터가 없기에 효과를 예측할 수 없죠. 그렇기에 소규모 집단을 무작위로 추출하여 반응도 체크를 위한 업무가 진행됐습니다. 각자 트래킹이 가능하도록 UTM 태그를 쪼개고 일부 인원들에게 발송했습니다. 이번에 얻는 반응도를 확인하고 수치화하게 되겠죠. 그리고 수치의 오차범위를 체크하고 효과성을 예측할 겁니다. 기획안을 쓰고 컨펌을 받고 진행하면 됩니다. 물론 반응도가 낮더라도 진행은 하게 될 겁니다. 큰 비용이 들어가는 것은 아니고 더 나은 캠페인을 위해서 데이터를 얻어야하니까요. 하지만 주먹구구식으로 진행하기보다 예측 가능 범위를 얻고 업무를 진행하는 것은 천지차이입니다.

어느 마케터의 근황 이렇게 바빠도 되나 싶을 정도로 최근에는 참 바쁩니다. 최근에 바쁜 주된 이유를 꼽자면 자사에서 UA가 아닌 GA4를 도입하는 것도 있고, SQL 강의를 추가로 들으면서 수강하는 강의가 3개가 된 사항도 있습니다. 그리고 가장 주된 사유는 현재 맡고 있는 브랜드의 성과가 저조한 이슈가 있죠. 하지만 모두 재밌는 상황입니다. GA4를 도입하기 위해서 페이지별 이벤트를 정리하고, 프로퍼티를 정리하면서 엔지니어 분들에게 Data Layer 생성을 요청을 완료했고, 지금은 부분 부분 이벤트들이 생기고 있습니다. GA4의 도입. 그러면서 GA4의 데이터 임계치에 대한 범위를 체크하는 중에 있죠. 데이터 샘플링으로 인해서 확인이 불가능한 데이터들을 어떻게 처리하면 좋을지 팀 내부에서도 논의가 끊..